Müssen wir unsere Arbeitsweise ändern?

Nein. fmcg.network erscheint in dem Assistenten, den dein Team ohnehin nutzt. Kein Dashboard, kein zweiter Login, keine neue Oberfläche, die jemand lernen muss.

Woher wissen wir, dass die Antwort stimmt?

Jeder Datensatz trägt ein data_quality-Label (beta, reviewed oder gold), und jede Capability hat einen Confidence-Schwellenwert. Darunter werden Ergebnisse zur Prüfung markiert statt geraten. Der heutige Lieferantenbestand ist als beta gekennzeichnet, und das steht an jedem Ergebnis.

Wer schreibt diese Capabilities eigentlich?

Namentlich genannte Fachleute: Regulatory-Beratungen, Sourcing-Agenturen und Datenanbieter, jeweils unter eigenem Namen. Jede Einreichung wird vor der Freigabe geprüft, eine Antwort trägt also sowohl eine Fachautorin oder einen Fachautor als auch eine Netzwerkprüfung. Wenn du weitergehen willst, verweist dich der Assistent an die Person dahinter.

Was passiert mit unseren Daten?

Die Telemetrie erfasst nur Dauer, Capability und Statuscode. Frage- und Antwortinhalte werden nicht gespeichert. Keine Tracker Dritter und keine Analyse-Cookies, solange du nicht zustimmst.

Was, wenn eine Capability es nicht weiß?

Dann sagt sie es. Unbekannte Zutaten wandern in eine Prüf-Queue und senken die ausgewiesene Sicherheit. Ein ehrliches „unbekannt“ ist das Produkt in Funktion, nicht im Fehler.

Für FMCG-Teams

Keine Wochen mehr für die Lieferantensuche

Dein Team stellt ohnehin Fragen an einen KI-Assistenten. Gib ihm geprüftes FMCG-Wissen für die Antworten: mit Quelle, mit Label und ehrlich dabei, was es nicht weiß.

In deinem KI-Client einrichten Ansehen, was beantwortet wird

Dieselbe Frage, zwei Welten

Ohne das Netzwerk

Ein Chatbot rät, ohne Quellen und ohne Qualitätslabel
Messekontakte und eine Tabelle von 2023
Die Regulatorik-Prüfung kommt erst nach dem Artwork
Niemand kann sagen, wie sicher die Antwort ist

Mit fmcg.network

Antworten mit Quellen und data_quality-Label
Lieferanten in DACH, PL und NL, laufend wachsend
Novel-Food-Vorabprüfung, bevor Budget gebunden wird
Sicherheit je Antwort ausgewiesen, Unbekanntes offengelegt

Was das für deine Rolle bedeutet

Einkaufsleitung

Heute: Die Lohnhersteller-Suche läuft über Messen, Tabellen und persönliche Netzwerke. Sie dauert 2 bis 6 Wochen.
Mit dem Netzwerk: Lohnhersteller in 2 Minuten statt 2 Wochen finden, gefiltert nach Region, Zertifizierung, MOQ und Kategorie.
Erstes Ergebnis: search_suppliers liefert eine kuratierte Liste mit Qualitätslabels, direkt im eigenen KI-Client.

Regulatory Affairs Manager

Heute: Der Novel-Food-Status zeigt sich erst, wenn Sourcing- und Labeling-Budget schon ausgegeben sind. Externe Beratung ist teuer.
Mit dem Netzwerk: Jede Rezeptur in Sekunden vorab prüfen, mit Regelbezug und Schweregrad je Zutat.
Erstes Ergebnis: Zutatenliste einfügen und Verstöße, Freigaben, Unbekanntes sowie ein review_required-Flag erhalten.

Leitung Innovation und Produktentwicklung

Heute: Jede Rezepturschleife braucht eine neue manuelle Regulatorik- und Sourcing-Prüfung.
Mit dem Netzwerk: Jede Iteration wird laufend gegen Regulatorik und Lieferantenverfügbarkeit geprüft.
Erstes Ergebnis: Ein Capability-Aufruf in genau dem Chat, in dem die Idee entstanden ist.

KI-affine Gründung oder Ops-Leitung

Heute: Kein Beratungsbudget, aber dieselben Compliance-Pflichten wie die Großen.
Mit dem Netzwerk: Enterprise-Fachwissen zum Self-Service-Preis, ohne Werkzeugwechsel.
Erstes Ergebnis: Connector in 5 Minuten eingerichtet, Free-Tier sofort nutzbar.

Heute schon verfügbar

Beide Capabilities laufen bereits gegen den Live-Endpunkt. Weitere stehen im Verzeichnis, ehrlich als geplant markiert.

Livedata_quality: beta

Supplier Discovery

Find a co-packer in 2 minutes instead of 2 weeks, filtered by region, certification, MOQ and category.

Tool: search_suppliers
Publisher: fmcg.network Core Team
GPC: 5000000053000000

Livedata_quality: beta

Novel Food Eligibility Check

Know before you spend sourcing and labelling budget whether an ingredient is an unauthorised novel food.

Tool: novel_food_check
Publisher: fmcg.network Core Team
GPC: 50000000

Von Menschen geschrieben, nicht zusammengesucht

Capabilities stammen von namentlich genannten Fachleuten und werden von uns geprüft, bevor sie live gehen. Du bekommst beides: jetzt eine belastbare Antwort und bei Bedarf die Person dahinter.

Du siehst, wer sie verfasst hat

Jede Capability trägt genau einen Publisher. Keine anonyme Modellausgabe, keine Zusammenfassung ohne Quelle.

Du kannst die Logik nachvollziehen

Entscheidungslogik, Input- und Output-Schema sowie Datenquellen sind offen dokumentiert, bevor du dich darauf verlässt.

Du kannst sie erreichen

Wenn eine Antwort einen Menschen braucht, führt dich dein Assistent direkt zu der Fachperson, die sie verfasst hat.

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Berechtigte Fragen

Müssen wir unsere Arbeitsweise ändern?: Nein. fmcg.network erscheint in dem Assistenten, den dein Team ohnehin nutzt. Kein Dashboard, kein zweiter Login, keine neue Oberfläche, die jemand lernen muss.
Woher wissen wir, dass die Antwort stimmt?: Jeder Datensatz trägt ein data_quality-Label (beta, reviewed oder gold), und jede Capability hat einen Confidence-Schwellenwert. Darunter werden Ergebnisse zur Prüfung markiert statt geraten. Der heutige Lieferantenbestand ist als beta gekennzeichnet, und das steht an jedem Ergebnis.
Wer schreibt diese Capabilities eigentlich?: Namentlich genannte Fachleute: Regulatory-Beratungen, Sourcing-Agenturen und Datenanbieter, jeweils unter eigenem Namen. Jede Einreichung wird vor der Freigabe geprüft, eine Antwort trägt also sowohl eine Fachautorin oder einen Fachautor als auch eine Netzwerkprüfung. Wenn du weitergehen willst, verweist dich der Assistent an die Person dahinter.
Was passiert mit unseren Daten?: Die Telemetrie erfasst nur Dauer, Capability und Statuscode. Frage- und Antwortinhalte werden nicht gespeichert. Keine Tracker Dritter und keine Analyse-Cookies, solange du nicht zustimmst.
Was, wenn eine Capability es nicht weiß?: Dann sagt sie es. Unbekannte Zutaten wandern in eine Prüf-Queue und senken die ausgewiesene Sicherheit. Ein ehrliches „unbekannt“ ist das Produkt in Funktion, nicht im Fehler.

In deinem KI-Client einrichten